KI-Glossar – Künstliche Intelligenz einfach erklärt
Verstehe die wichtigsten Begriffe der Künstlichen Intelligenz. Unser KI-Glossar erklärt ChatGPT, LLM, Prompt, Token, Machine Learning und viele weitere Begriffe einfach und verständlich.
Das Wichtigste in 30 Sekunden
Künstliche Intelligenz bringt viele neue Fachbegriffe mit sich. In diesem Glossar erklären wir die wichtigsten Begriffe verständlich – ohne Fachchinesisch. Ideal für Einsteiger, Selbstständige, Unternehmen und alle, die KI besser verstehen möchten.
- Über 150 Begriffe aus der KI-Welt verständlich erklärt
- Von A wie Algorithmus bis Z wie Zero-Shot Prompting
- Ideal für Einsteiger, Selbstständige und Unternehmen
- Ohne Fachchinesisch – kurz, klar und praxisnah
- Regelmäßig erweitert mit neuen Begriffen
Einleitung
Wer sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigt, stößt schnell auf Begriffe wie:
- LLM
- Prompt
- Token
- Machine Learning
- Deep Learning
- Transformer
- RAG
- Halluzination
- Fine-Tuning
Viele dieser Begriffe wirken kompliziert.
Dabei lassen sie sich meist einfach erklären.
Genau dafür gibt es dieses Glossar.
Hier findest du über 150 Begriffe aus der Welt der Künstlichen Intelligenz – kurz, klar und praxisnah erklärt. Von A wie Algorithmus bis Z wie Zero-Shot Prompting.
Glossar von A bis Z
Nutze die alphabetische Navigation, um schnell zum gewünschten Buchstaben zu springen:
Begriffe mit A
AGI (Artificial General Intelligence)
AGI beschreibt eine hypothetische Form der Künstlichen Intelligenz, die jede geistige Aufgabe ähnlich gut wie ein Mensch lösen könnte. Solche Systeme existieren derzeit nicht.
Algorithmus
Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, nach der ein Computer Aufgaben löst oder Entscheidungen trifft.
API
Eine API (Application Programming Interface) ermöglicht es verschiedenen Programmen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Agent
Ein KI-Agent ist ein System, das eigenständig Aufgaben erledigt, Entscheidungen trifft und dabei Werkzeuge oder Datenquellen nutzt.
AI Act
Der AI Act ist die europäische Verordnung zur Regulierung von KI-Systemen. Er legt je nach Anwendungsrisiko unterschiedliche Anforderungen fest.
AI Literacy
AI Literacy beschreibt das Verständnis dafür, wie KI funktioniert, wo sie hilft und welche Grenzen sie hat.
Alignment
Alignment bedeutet, ein KI-Modell so auszurichten, dass seine Ziele mit menschlichen Absichten und Werten übereinstimmen.
Anonymisierung
Anonymisierung macht Daten nicht mehr einer Person zuordenbar. Sie ist wichtig für Datenschutz und KI-Training.
API-Key
Ein API-Key ist ein geheimer Schlüssel, der den Zugriff auf eine Programmierschnittstelle ermöglicht und kontrolliert.
ASR (Automatic Speech Recognition)
ASR wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um. Es ist die Grundlage von Sprachassistenten und Diktierfunktionen.
Attention Mechanism
Attention ermöglicht es einem Modell, besonders relevante Teile einer Eingabe stärker zu gewichten – etwa wichtige Wörter in einem Satz.
AutoML
AutoML (Automated Machine Learning) automatisiert Teile des Modelltrainings, damit auch Nicht-Experten KI-Lösungen entwickeln können.
Autoregressives Modell
Ein autoregressives Modell erzeugt Inhalte Schritt für Schritt, basierend auf den vorherigen Elementen – so arbeiten viele Sprachmodelle.
Activation Function
Eine Activation Function entscheidet in einem neuronalen Netzwerk, ob und wie stark ein Neuron aktiviert wird.
Adversarial Attack
Ein Adversarial Attack ist ein gezielter Versuch, ein KI-Modell durch manipulierte Eingaben zu täuschen.
Begriffe mit B
Bias
Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in Daten oder KI-Modellen. Dadurch können Ergebnisse unbeabsichtigt einseitig oder unfair ausfallen.
Benchmark
Ein Benchmark ist ein standardisierter Test, mit dem die Leistungsfähigkeit verschiedener KI-Modelle verglichen wird.
Backpropagation
Backpropagation ist ein Verfahren, mit dem neuronale Netze während des Trainings ihre internen Gewichte anpassen.
Batch
Ein Batch ist eine Gruppe von Daten, die ein Modell gemeinsam verarbeitet. Batch-Größen beeinflussen Trainingsgeschwindigkeit und Speicherverbrauch.
Black Box
Black Box bezeichnet ein KI-System, dessen Entscheidungen nicht leicht nachvollziehbar sind. Erklärbare KI setzt hier an.
Bot
Ein Bot ist ein automatisiertes Programm, das Aufgaben ausführt – etwa Antworten in Chats oder Beiträge in sozialen Medien.
Brain-Computer-Interface
Ein Brain-Computer-Interface ermöglicht die direkte Kommunikation zwischen Gehirn und Computer, oft unterstützt durch KI.
Bagging
Bagging ist eine Ensemble-Methode, bei der mehrere Modelle auf unterschiedlichen Teildatensätzen trainiert und ihre Ergebnisse kombiniert werden.
Bayesian Network
Ein Bayesian Network ist ein probabilistisches Modell, das Zusammenhänge zwischen Variablen und deren Unsicherheiten abbildet.
Begriffe mit C
Chatbot
Ein Chatbot ist ein Programm, das Gespräche mit Menschen führen kann. Moderne Chatbots nutzen häufig Künstliche Intelligenz, um Fragen zu verstehen und passende Antworten zu formulieren.
Computer Vision
Computer Vision bezeichnet die Fähigkeit von KI-Systemen, Bilder oder Videos zu analysieren und Inhalte zu erkennen.
Chain-of-Thought
Chain-of-Thought ist eine Prompting-Technik, bei der das Modell gebeten wird, seinen Lösungsweg Schritt für Schritt darzulegen.
ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-Chatbot von OpenAI, der auf einem Large Language Model basiert und natürliche Gespräche führen kann.
Checkpoint
Ein Checkpoint ist ein gespeicherter Zustand eines trainierten Modells, zu dem man später zurückkehren oder den das man als Basis weiterverwenden kann.
Cloud AI
Cloud AI bezeichnet KI-Dienste, die über das Internet in der Cloud bereitgestellt werden, statt lokal auf dem eigenen Gerät zu laufen.
Clustering
Clustering ist ein Verfahren des unüberwachten Lernens, bei dem Daten in Gruppen ähnlicher Objekte eingeteilt werden.
Cognitive Computing
Cognitive Computing beschreibt Systeme, die menschenähnliche Fähigkeiten wie Sprachverständnis oder Lernen nachahmen sollen.
Conversational AI
Conversational AI umfasst Technologien für natürliche Dialoge zwischen Mensch und Maschine, wie Sprachassistenten oder Chatbots.
Copilot
Ein Copilot ist ein KI-Assistent, der Nutzer bei einer bestimmten Aufgabe unterstützt, etwa beim Programmieren, Schreiben oder in Büroanwendungen.
Corpus
Ein Corpus ist eine Sammlung von Texten, die zum Trainieren oder Testen von Sprachmodellen verwendet wird.
Cross-Validation
Cross-Validation ist eine Methode, um die Qualität eines Modells zu testen, indem die Daten mehrfach in Trainings- und Testsets aufgeteilt werden.
Confusion Matrix
Eine Confusion Matrix zeigt, wie oft ein Modell richtig oder falsch klassifiziert hat, und hilft bei der Fehleranalyse.
Convolution
Convolution ist eine mathematische Operation, die besonders in Bilderkennungsmodellen verwendet wird, um Muster zu erkennen.
Cost Function
Eine Cost Function misst, wie stark die Vorhersage eines Modells von der gewünschten Ausgabe abweicht.
Begriffe mit D
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings. Dabei werden künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten genutzt, um komplexe Zusammenhänge zu erkennen.
Daten
Daten sind die Rohstoffe für KI. Je mehr qualitativ hochwertige Daten verfügbar sind, desto besser kann ein Modell lernen.
Datensatz
Ein Datensatz ist eine strukturierte Sammlung von Daten, die zum Trainieren, Testen oder Validieren eines KI-Modells genutzt wird.
Datenschutz
Datenschutz bei KI bedeutet, personenbezogene Daten zu schützen und sicherzustellen, dass sie nicht missbraucht werden.
Diffusion
Diffusion ist ein Verfahren zur Bild- oder Tonerzeugung. Das Modell lernt schrittweise, aus Rauschen klare Inhalte zu erzeugen.
Digital Twin
Ein Digital Twin ist ein virtuelles Abbild eines realen Objekts oder Prozesses, das mit KI analysiert oder simuliert werden kann.
Domain
Eine Domain ist ein bestimmtes Fachgebiet oder Anwendungsbereich, für den ein KI-Modell trainiert oder eingesetzt wird.
Downstream Task
Ein Downstream Task ist eine konkrete Aufgabe, die ein vortrainiertes Modell nach dem Fine-Tuning erledigen soll.
Data Augmentation
Data Augmentation erzeugt zusätzliche Trainingsdaten, indem bestehende Daten leicht verändert werden – etwa Bilder gedreht oder Texte umformuliert.
Decision Tree
Ein Decision Tree ist ein Modell, das Entscheidungen in Form einer Baumstruktur darstellt und Schritt für Schritt zu einer Klassifikation führt.
Begriffe mit E
Embedding
Embeddings sind mathematische Darstellungen von Wörtern, Sätzen oder Dokumenten. Sie helfen KI-Systemen dabei, Bedeutungen und Zusammenhänge besser zu erkennen.
Epoch
Eine Epoch beschreibt einen vollständigen Durchlauf des Trainingsdatensatzes während des Modelltrainings.
Explainable AI
Explainable AI (XAI) beschäftigt sich damit, Entscheidungen von KI-Systemen verständlich und nachvollziehbar zu machen.
Edge AI
Edge AI läuft direkt auf lokalen Geräten wie Smartphones oder Kameras, statt Daten in die Cloud zu senden.
Ensemble Learning
Ensemble Learning kombiniert mehrere Modelle, um die Vorhersagequalität zu verbessern.
Ethik
KI-Ethik beschäftigt sich mit Fragen von Fairness, Transparenz, Verantwortung und den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.
Encoder
Ein Encoder wandelt Eingabedaten in eine kompakte, interne Darstellung um, die ein Modell weiterverarbeiten kann.
Epoch
Eine Epoch beschreibt einen vollständigen Durchlauf des Trainingsdatensatzes während des Modelltrainings.
Begriffe mit F
Fine-Tuning
Beim Fine-Tuning wird ein bereits trainiertes KI-Modell mit zusätzlichen Daten an eine bestimmte Aufgabe angepasst.
Foundation Model
Ein Foundation Model ist ein großes, vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für viele verschiedene Aufgaben dient.
Feature
Ein Feature ist ein einzelnes Merkmal oder eine Eigenschaft in den Daten, die ein Modell zur Vorhersage nutzt.
Few-Shot Prompting
Beim Few-Shot Prompting erhält das Modell einige Beispiele, um die gewünschte Aufgabe besser zu verstehen.
Forward Pass
Der Forward Pass ist der Schritt, bei dem Daten durch ein neuronales Netzwerk laufen und eine Ausgabe erzeugt wird.
F1-Score
Der F1-Score ist ein Maß für die Genauigkeit eines Modells, das Precision und Recall kombiniert.
Feature Engineering
Feature Engineering ist der Prozess, aus Rohdaten sinnvolle Merkmale zu erstellen, die ein Modell besser lernen lässt.
Begriffe mit G
Generative KI
Generative KI erstellt neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos oder Musik auf Basis von Eingaben.
GPU
Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein leistungsstarker Prozessor, der häufig zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen verwendet wird.
GPT
GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist eine Modellarchitektur von OpenAI, die Texte erzeugen und verstehen kann.
Google Gemini
Google Gemini ist ein KI-Modell von Google, das Text, Bilder und andere Inhalte verarbeiten kann.
Grounding
Grounding verankert KI-Antworten in realen Daten oder Quellen, um Faktenfehler zu reduzieren.
GAN
Ein Generative Adversarial Network (GAN) besteht aus zwei konkurrierenden Netzwerken und wird häufig zur Bildgenerierung eingesetzt.
Gradient Descent
Gradient Descent ist ein Optimierungsverfahren, mit dem ein Modell Schritt für Schritt seine Fehler minimiert.
Begriffe mit H
Halluzination
Von einer Halluzination spricht man, wenn eine KI überzeugend klingende, aber falsche oder frei erfundene Informationen ausgibt. Deshalb sollten wichtige Aussagen immer überprüft werden.
Human-in-the-Loop
Human-in-the-Loop bedeutet, dass Menschen in einen KI-Prozess eingebunden sind, um Entscheidungen zu kontrollieren oder zu verbessern.
Hyperparameter
Hyperparameter sind Einstellungen, die vor dem Training festgelegt werden und das Lernverhalten des Modells beeinflussen.
Hidden Layer
Ein Hidden Layer ist eine Schicht zwischen Ein- und Ausgabe in einem neuronalen Netzwerk, in der Merkmale extrahiert werden.
Hyperparameter Tuning
Hyperparameter Tuning ist das systematische Anpassen von Trainingseinstellungen, um die Modellleistung zu verbessern.
Begriffe mit I
Inferenz
Als Inferenz bezeichnet man den Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf neue Eingaben reagiert und eine Antwort erzeugt.
Image Generation
Image Generation ist die Erzeugung von Bildern durch KI auf Basis von Textbeschreibungen oder anderen Eingaben.
In-Context Learning
In-Context Learning nutzt Beispiele direkt im Prompt, um das Modell ohne zusätzliches Training auf eine Aufgabe auszurichten.
Intent
Intent bezeichnet die Absicht hinter einer Nutzeranfrage, die ein Chatbot oder Sprachassistent erkennen soll.
Iteration
Iteration bedeutet, ein Ergebnis schrittweise zu verbessern – etwa durch wiederholtes Nachfragen oder Anpassen des Prompts.
Inference Engine
Eine Inference Engine führt ein trainiertes Modell aus und erzeugt auf Basis von Eingaben Vorhersagen oder Antworten.
Information Retrieval
Information Retrieval beschreibt das Auffinden relevanter Informationen aus großen Datenmengen, etwa bei Suchmaschinen.
Begriffe mit J
Jailbreak
Ein Jailbreak ist der Versuch, Sicherheitsmechanismen eines KI-Modells zu umgehen, um unerwünschte Ausgaben zu erzeugen.
JSON
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein Datenformat, das häufig verwendet wird, um KI-Ausgaben strukturiert weiterzuverarbeiten.
Begriffe mit K
KI (Künstliche Intelligenz)
Künstliche Intelligenz beschreibt Computersysteme, die Aufgaben übernehmen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist – zum Beispiel Sprache verstehen, Texte schreiben oder Bilder analysieren.
Knowledge Base
Eine Knowledge Base ist eine strukturierte Wissenssammlung, die KI-Systeme nutzen können, um präzise Antworten zu geben.
Knowledge Graph
Ein Knowledge Graph verknüpft Informationen in einem Netzwerk aus Entitäten und Beziehungen, um Zusammenhänge darzustellen.
Begriffe mit L
LLM (Large Language Model)
Ein Large Language Model ist ein großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde. ChatGPT, Claude und Gemini basieren auf solchen Modellen.
Label
Ein Label ist eine vorgegebene Zuordnung oder Kategorie für einen Datensatz, die beim überwachten Lernen verwendet wird.
Latency
Latency beschreibt die Verzögerung zwischen einer Anfrage und der Antwort eines KI-Systems.
Large Multimodal Model
Ein Large Multimodal Model kann verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Audio gleichzeitig verarbeiten.
LoRA
LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine effiziente Methode, um große Modelle mit wenig Rechenaufwand an neue Aufgaben anzupassen.
Language Model
Ein Language Model ist ein KI-Modell, das darauf trainiert wurde, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.
LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory) ist eine spezielle Architektur für neuronale Netze, die sich besonders für sequenzielle Daten wie Texte eignet.
Begriffe mit M
Machine Learning
Machine Learning ist ein Bereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computer aus Daten lernen, ohne für jede Aufgabe ausdrücklich programmiert zu werden.
Multimodal
Multimodale KI kann verschiedene Arten von Informationen gleichzeitig verarbeiten – zum Beispiel Text, Bilder, Audio und Videos.
Modell
Ein Modell ist das Ergebnis des Trainings. Es enthält gelernte Muster und kann auf neue Eingaben reagieren.
Modelltraining
Modelltraining ist der Prozess, bei dem ein KI-System aus Daten lernt und seine internen Parameter angepasst werden.
MLOps
MLOps beschreibt Praktiken, um KI-Modelle zu entwickeln, bereitzustellen und zu überwachen – vergleichbar mit DevOps für Software.
Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Verarbeitung menschlicher Sprache beschäftigt.
Natural Language Understanding
Natural Language Understanding (NLU) konzentriert sich darauf, die Bedeutung und Absicht hinter natürlicher Sprache zu erfassen.
Model Compression
Model Compression macht große KI-Modelle kleiner und schneller, ohne ihre Leistung stark zu beeinträchtigen.
Model Drift
Model Drift beschreibt, wie sich die Leistung eines Modells über Zeit verschlechtert, weil sich die Eingabedaten verändern.
Begriffe mit N
Neuronales Netzwerk
Ein neuronales Netzwerk ist ein Rechenmodell, das lose an die Funktionsweise des menschlichen Gehirns angelehnt ist und Muster in Daten erkennen kann.
NLP
NLP (Natural Language Processing) umfasst Techniken, mit denen Computer menschliche Sprache verstehen und verarbeiten können.
NLU
NLU (Natural Language Understanding) ist ein Teilbereich des NLP und beschäftigt sich mit dem Verstehen von Sprachbedeutung.
Named Entity Recognition
Named Entity Recognition erkennt in Texten bestimmte Entitäten wie Personen, Orte oder Organisationen.
Neuron
Ein Neuron ist die kleinste Einheit in einem neuronalen Netzwerk, die Eingaben verarbeitet und eine Ausgabe erzeugt.
Normalization
Normalization bringt Daten in einen einheitlichen Wertebereich, was vielen KI-Modellen beim Lernen hilft.
Begriffe mit O
OCR
OCR (Optical Character Recognition) wandelt Text in Bildern oder gescannten Dokumenten in maschinenlesbaren Text um.
OpenAI
OpenAI ist ein Unternehmen, das KI-Modelle wie GPT und ChatGPT entwickelt.
Open Source
Open Source bedeutet, dass der Quellcode öffentlich zugänglich ist. Auch viele KI-Modelle und Tools sind Open Source.
Overfitting
Overfitting tritt auf, wenn ein Modell die Trainingsdaten zu genau lernt und auf neuen Daten schlechter abschneidet.
One-Shot Learning
One-Shot Learning ist ein Verfahren, bei dem ein Modell aus nur einem oder sehr wenigen Beispielen lernt.
Begriffe mit P
Prompt
Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die du einer KI gibst, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen.
Prompt Engineering
Prompt Engineering beschreibt die Kunst, Anweisungen so zu formulieren, dass die KI möglichst hilfreiche und präzise Ergebnisse liefert.
Parameter
Parameter sind die lernbaren Werte eines KI-Modells. Große Sprachmodelle haben oft Milliarden von Parametern.
Pre-Training
Pre-Training ist das erste Training eines Modells auf großen, allgemeinen Datenmengen, bevor es spezialisiert wird.
Prediction
Eine Prediction ist die Vorhersage oder Ausgabe eines KI-Modells auf Basis einer Eingabe.
Perplexity
Perplexity ist ein Maß dafür, wie gut ein Sprachmodell einen Text vorhersagen kann. Niedrigere Werte bedeuten bessere Vorhersagen.
Perplexity AI
Perplexity AI ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die Antworten mit Quellenangaben liefert.
Precision
Precision gibt an, wie viele der als positiv erkannten Fälle tatsächlich positiv waren.
Prompt Chain
Eine Prompt Chain ist eine Abfolge von Prompts, bei der die Ausgabe eines Schritts als Eingabe für den nächsten dient.
Begriffe mit Q
Quantisierung
Quantisierung reduziert die Genauigkeit der Modellparameter, um Modelle kleiner und schneller zu machen – oft für mobile Geräte.
Query
Eine Query ist eine Anfrage oder Eingabe an ein KI-System, etwa eine Suchanfrage oder ein Prompt.
Begriffe mit R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG kombiniert ein Sprachmodell mit einer externen Wissensquelle. Dadurch können Antworten auf aktuellen oder spezifischen Informationen basieren.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist ein Lernverfahren, bei dem ein Agent durch Belohnungen und Bestrafungen lernt, optimale Entscheidungen zu treffen.
Reasoning
Reasoning bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, logisch zu schlussfolgern und Probleme Schritt für Schritt zu lösen.
Recall
Recall ist eine Metrik, die angibt, wie viele relevanten Elemente ein Modell aus allen vorhandenen relevanten Elementen erkannt hat.
Regression
Regression ist ein Verfahren des Machine Learnings, bei dem kontinuierliche Werte vorhergesagt werden, etwa Preise oder Temperaturen.
RPA
RPA (Robotic Process Automation) automatisiert wiederkehrende digitale Prozesse, oft in Verbindung mit KI.
Recall
Recall gibt an, wie viele der tatsächlich positiven Fälle vom Modell erkannt wurden.
Recurrent Neural Network
Ein Recurrent Neural Network (RNN) ist ein Netzwerktyp, der besonders gut mit sequenziellen Daten wie Texten oder Zeitreihen umgehen kann.
Begriffe mit S
Supervised Learning
Supervised Learning ist ein Lernverfahren, bei dem ein Modell mit beschrifteten Beispielen trainiert wird, um Vorhersagen zu treffen.
Synthetic Data
Synthetic Data sind künstlich erzeugte Daten, die zum Trainieren von Modellen verwendet werden, wenn echte Daten knapp oder sensibel sind.
System Prompt
Ein System Prompt legt das Verhalten und die Rolle eines KI-Assistenten fest, ohne Teil der sichtbaren Nutzeranfrage zu sein.
Sentiment Analysis
Sentiment Analysis erkennt die Stimmung oder Meinung in Texten, etwa positiv, negativ oder neutral.
Speech-to-Text
Speech-to-Text wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um.
Text-to-Speech
Text-to-Speech wandelt geschriebenen Text in gesprochene Sprache um.
Semantic Search
Semantic Search sucht nicht nur nach Schlüsselwörtern, sondern versteht die Bedeutung hinter einer Anfrage.
Self-Attention
Self-Attention ermöglicht es einem Modell, alle Teile einer Eingabe gleichzeitig zu betrachten und deren Bedeutung gegenseitig abzuwägen.
Softmax
Softmax ist eine Funktion, die Werte in Wahrscheinlichkeiten umwandelt, die zusammen 100 Prozent ergeben.
Begriffe mit T
Token
Ein Token ist eine kleine Texteinheit, mit der KI-Modelle arbeiten. Ein Wort kann aus einem oder mehreren Tokens bestehen.
Transformer
Transformer ist eine Architektur für neuronale Netze, auf der viele moderne Sprachmodelle wie ChatGPT oder Gemini basieren.
Training Data
Training Data sind die Daten, die ein Modell während des Lernens verwendet, um Muster zu erkennen.
Transfer Learning
Transfer Learning nutzt ein bereits trainiertes Modell als Ausgangspunkt für eine neue, ähnliche Aufgabe.
Turing Test
Der Turing Test prüft, ob ein Computer so kommuniziert, dass er nicht mehr von einem Menschen zu unterscheiden ist.
Temperature
Temperature steuert die Kreativität eines Sprachmodells. Niedrige Werte erzeugen deterministischere, höhere Werte kreativere Antworten.
Test Set
Ein Test Set ist ein Teil der Daten, der nach dem Training verwendet wird, um die Leistung des Modells zu bewerten.
Test Data
Test Data sind Daten, die nach dem Training verwendet werden, um zu prüfen, wie gut ein Modell generalisiert.
Training Loss
Training Loss misst den Fehler eines Modells während des Trainings und zeigt, wie gut es gerade lernt.
Begriffe mit U
Unsupervised Learning
Unsupervised Learning ist ein Lernverfahren, bei dem ein Modell Muster in unbeschrifteten Daten selbstständig entdeckt.
Use Case
Ein Use Case beschreibt eine konkrete Anwendungssituation, in der KI einen Mehrwert bietet.
User Interface
Die User Interface ist die Schnittstelle, über die Nutzer mit einem KI-System interagieren – etwa ein Chatfenster oder eine App.
Begriffe mit V
Validation
Validation ist die Überprüfung eines Modells während des Trainings, um die Leistung auf ungesehenen Daten zu bewerten.
Vector Database
Eine Vector Database speichert Embeddings und ermöglicht ähnlichkeitsbasierte Suchen, wie sie bei RAG verwendet werden.
Voice AI
Voice AI umfasst Technologien zur Erzeugung, Erkennung und Verarbeitung von gesprochener Sprache.
Validation Set
Ein Validation Set ist ein Datenteil, der während des Trainings zur Feinabstimmung und Bewertung verwendet wird.
Begriffe mit W
Weights
Weights sind die lernbaren Gewichte in einem neuronalen Netzwerk. Sie speichern das gelernte Wissen des Modells.
Workflow
Ein Workflow ist eine Abfolge von Arbeitsschritten, die KI-Systeme unterstützen oder automatisieren können.
Weak AI
Weak AI ist KI, die für eine spezifische Aufgabe entwickelt wurde – im Gegensatz zur hypothetischen AGI.
Begriffe mit X
XAI
XAI (Explainable AI) macht Entscheidungen von KI-Systemen für Menschen nachvollziehbar.
XML
XML ist ein Datenformat zur strukturierten Speicherung und Übertragung von Informationen, das auch mit KI verarbeitet werden kann.
Begriffe mit Y
YAML
YAML ist ein menschenlesbares Datenformat, das häufig für Konfigurationsdateien in KI-Projekten verwendet wird.
Begriffe mit Z
Zero-Shot Prompting
Beim Zero-Shot Prompting erhält die KI eine Aufgabe ohne vorherige Beispiele. Sie löst die Aufgabe allein anhand der Beschreibung.
Zusammenfassung
Eine Zusammenfassung ist ein kürzerer Text, der die wichtigsten Informationen eines längeren Inhalts wiedergibt – eine typische KI-Aufgabe.
Expertenwissen
Viele Begriffe klingen zunächst technisch. Für den praktischen Einsatz musst du jedoch nicht alle Details kennen. Es reicht oft, die grundlegenden Konzepte zu verstehen und die passenden Werkzeuge für deine Aufgaben auszuwählen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein LLM?
LLM steht für Large Language Model, also ein großes Sprachmodell. Es wurde auf riesigen Textmengen trainiert und kann Texte verstehen, verfassen und übersetzen. Bekannte Beispiele sind GPT, Claude und Gemini.
Was bedeutet Prompt?
Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die du einer KI gibst. Je präziser der Prompt, desto besser das Ergebnis. Prompt Engineering hilft dabei, optimale Anweisungen zu formulieren.
Was ist der Unterschied zwischen KI und Machine Learning?
KI ist der Oberbegriff für Systeme, die menschenähnliche Aufgaben lösen. Machine Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen, ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.
Was ist eine Halluzination bei KI?
Eine Halluzination tritt auf, wenn eine KI plausibel klingende, aber falsche oder erfundene Informationen ausgibt. Wichtige Fakten sollten deshalb immer überprüft werden.
Was ist RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert ein Sprachmodell mit einer externen Wissensdatenbank. Dadurch können Antworten aktueller und faktenbasierter sein.
Für wen ist dieses KI-Glossar geeignet?
Das Glossar richtet sich an Einsteiger, Selbstständige, Unternehmer und alle, die die wichtigsten KI-Begriffe schnell und verständlich nachschlagen möchten.
Fazit: KI verstehen beginnt mit den richtigen Begriffen
Wer die wichtigsten Begriffe kennt, versteht auch besser, wie Künstliche Intelligenz funktioniert und wo ihre Möglichkeiten und Grenzen liegen. Dieses Glossar soll dir den Einstieg erleichtern und wird regelmäßig um neue Begriffe erweitert.
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